01 核心趋势

从算法迭代到行业效率革新，机器学习始终是AI成长的稳固底座。国际人工智能联合会议（IJCAI）相关报告指出，“learning”类主题在全球研究中出现频次高达2012次，其中自监督学习、强化学习与多模态融合，正成为推进模型演进的关键。

02 技术焦点

青枫智算团队演示了图神经网络（GNNs）的进展，技术迭代使得分子结构、材料设计等场景的推理效率提升了58%。多模态推理框架则可同时解读多组数据，为跨场景洞察创造新优势。

03 工程突破

企业研发部展示的微调方案，联合云团队分享的部署实践，将生成式AI模型的推理延迟降低40%，大规模商业应用再次提升了效率阈值。